영주머니의 개발주머니

Linear Classifier Input image는 크기가 32*32 픽셀이고 한 픽셀은 RGB값으로 표현되므로 32*32*3의 배열로 표현된다. f(x, W)에서 x가 input data이고 W는 weight(parameter)이다. 이러한 parametic한 접근의 경우 학습 과정에서 학습 데이터들을 가장 잘 요약하는 W 값을 값을 찾는 것을 목표로 한다. 학습을 마치고 최적의 W 값을 얻으면 더 이상 학습 데이터를 기억하지 않아도 된다. 이는 이전의 KNN 방식에서 모든 학습 데이터를 계속 기억하고 있던 것과 비교된다. Parametic한 접근 방식에서는 학습으로 얻은 W의 값만 testing에 사용되므로 더 효율적이다. f는 x와 W의 관계를 나타내는 함수로 다양한 형태가 있을 수 있다. 그 ..